在MySQL中，可以使用以下方法来优化 `GROUP BY` 查询：
1. 添加索引：确保查询中 `GROUP BY` 字段以及聚合函数所涉及到的字段都有适当的索引。这将帮助MySQL优化查询执行，提高性能。
2. 使用覆盖索引：如果可能的话，尽量使用覆盖索引来满足查询需求。覆盖索引是指索引包含了查询所需要的所有字段，这样数据库不必再去回表查找数据，从而提高查询效率。
3. 限制结果集大小：如果查询结果集非常大，可以考虑使用 `LIMIT` 关键字限制结果集的大小。这样可以减少查询所需的内存和磁盘资源，从而提高性能。
4. 避免使用非必要的 `GROUP BY`：只在需要对结果进行分组计算时使用 `GROUP BY`。如果只是为了去重或者简单的排序，可以考虑使用其他方式来达到相同的目的，例如使用 `DISTINCT` 或 `ORDER BY`。
5. 使用合适的聚合函数：根据实际需求选择合适的聚合函数。某些聚合函数的计算开销比较大，例如 `GROUP_CONCAT()` 和 `GROUP_CONCAT_DISTINCT()`。如果不需要这些特定的功能，可以考虑使用更简单高效的聚合函数。
6. 考虑使用分区表：如果数据量非常大，可以考虑将表按照某个字段进行分区，这样可以将查询范围缩小到单个分区，提高查询性能。
7. 调整服务器参数：根据实际情况，适当调整MySQL服务器的相关参数，例如 `max_allowed_packet`、`sort_buffer_size` 等，以优化 `GROUP BY` 查询的性能。
请注意，优化 `GROUP BY` 查询是一个复杂的过程，取决于具体的数据库模式、数据量和查询需求。建议通过测试和分析不同的优化方法来找到最适合自己场景的优化策略。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： MySQL 数据存储会出错吗
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器