大数据Atlas支持的数据存储和计算引擎包括但不限于：
Hadoop/HDFS：Apache Hadoop是一种开源的分布式存储和计算框架，Atlas可以与Hadoop集成，支持使用HDFS进行数据存储和计算。
Spark：Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，Atlas可以与Spark集成，支持使用Spark进行数据处理和分析。
Hive：Apache Hive是一种数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，Atlas可以与Hive集成，支持使用Hive进行数据查询和分析。
HBase：Apache HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，Atlas可以与HBase集成，支持使用HBase进行实时数据存储和检索。
Kafka：Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以处理大规模的实时数据流，Atlas可以与Kafka集成，支持使用Kafka进行数据流处理和分析。
Presto：Presto是一个分布式SQL查询引擎，可以快速查询大规模的数据，Atlas可以与Presto集成，支持使用Presto进行数据查询和分析。
总的来说，大数据Atlas支持与各种数据存储和计算引擎集成，通过这些引擎实现数据的存储、处理、分析和查询等功能。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： Atlas框架有哪些优点和缺点
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器