Oozie的性能优化策略包括：
避免任务冗余：避免在工作流程中重复执行相同的任务，减少不必要的计算和资源开销。
合理设置并行度：根据任务的需求和资源限制，合理设置任务的并行度，以充分利用资源并提高任务的执行效率。
使用增量更新：在任务执行过程中，尽量使用增量更新的方式，避免全量更新数据，减少任务的执行时间。
预分配资源：在执行任务之前，提前分配和预留所需的资源，避免资源的竞争和争夺，提高任务的执行效率。
避免数据倾斜：在数据处理过程中，避免数据倾斜的情况发生，通过合理的数据分片和分布来平衡数据处理的负载，提高任务的执行性能。
使用高效的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构来处理任务，提高任务的执行效率。
调优配置参数：根据任务的需求和环境的实际情况，对Oozie的配置参数进行调优，以提高任务的执行效率。
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