搭建Hadoop高可用集群的步骤如下：
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准备环境：
- 安装JDK并设置JAVA_HOME环境变量
- 安装并配置SSH服务，确保集群中各节点可以相互SSH登录
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下载Hadoop：
- 从Apache官网下载Hadoop的稳定版本，并解压到指定目录
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配置Hadoop集群：
- 在每个节点上编辑hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME和Hadoop的相关环境变量
- 在每个节点上编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的通用属性，如文件系统类型、默认文件系统等
- 在每个节点上编辑hdfs-site.xml文件，配置HDFS的属性，如副本数量、namenode和datanode的存储路径等
- 在每个节点上编辑yarn-site.xml文件，配置YARN的属性，如ResourceManager的地址、NodeManager的资源分配等
- 在每个节点上编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce的属性，如JobHistory Server的地址、任务调度器等
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配置Hadoop高可用：
- 在主节点上编辑hdfs-site.xml文件，设置HDFS的HA属性，如启用HA、namenode的HTTP地址和RPC地址等
- 在主节点上编辑hdfs-site.xml文件，设置JournalNode的地址和存储路径
- 在主节点上编辑hdfs-site.xml文件，配置ZooKeeper的地址和端口
- 在主节点上编辑yarn-site.xml文件，配置ResourceManager的HA属性，如启用HA、RM的HTTP地址和RPC地址等
- 在主节点上编辑yarn-site.xml文件，配置ZooKeeper的地址和端口
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启动Hadoop集群：
- 格式化HDFS：在主节点上执行命令
hdfs namenode -format
- 启动HDFS：在主节点上执行命令
start-dfs.sh
- 启动YARN：在主节点上执行命令
start-yarn.sh
- 启动其他组件：如JobHistory Server等
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验证Hadoop高可用：
- 访问HDFS：通过浏览器或命令行访问HDFS，确保文件系统正常工作
- 提交MapReduce任务：提交一个简单的MapReduce任务，确保作业可以正常运行
- 监控集群状态：通过Hadoop Web UI或命令行工具查看集群的状态和运行情况
以上是搭建Hadoop高可用集群的基本步骤，具体的细节和配置可能根据不同版本和需求有所差异。
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