hadoop各个组件的功能是什么

478
2024/4/22 12:48:37
栏目: 大数据
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

  1. Hadoop Distributed File System (HDFS): HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它用于存储大规模数据集,并提供高容错性。HDFS将文件分成块并存储在集群中的多个节点上,以实现高可靠性和高可扩展性。

  2. Hadoop MapReduce: MapReduce是Hadoop的计算框架,用于处理大规模数据并实现分布式计算。MapReduce将计算任务分成两个阶段:Map阶段和Reduce阶段,可以并行处理大规模数据集。

  3. Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator): YARN是Hadoop的资源管理器,用于管理集群中的资源和调度任务。YARN将计算资源和存储资源分离,使得各种工作负载可以在同一个集群上运行。

  4. Hadoop Common: Hadoop Common包含Hadoop集群中所有组件共同使用的库和工具。它提供了许多基本功能,如输入输出处理、文件系统操作、安全认证等。

  5. Hadoop Ozone: Hadoop Ozone是Hadoop的分布式对象存储系统,主要用于存储大规模数据集。它提供了可扩展的、高可靠的对象存储服务,适用于海量数据的持久化存储需求。

辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读: 数据库hadoop稳定性好不好