在Flink中实现延迟数据处理的方法有两种：
使用事件时间（Event Time）：通过对数据流中的事件进行时间戳分配和水印生成，可以在Flink中实现基于事件时间的数据处理。事件时间允许在数据流中包含延迟数据，并且能够正确处理乱序事件。通过设置合适的水印生成策略和窗口定义，可以有效处理延迟数据。
使用侧输出流（Side Output）：通过将延迟数据发送到一个单独的侧输出流，可以在Flink中实现延迟数据处理。在主处理流中过滤掉延迟数据，然后将其发送到侧输出流中进行处理。这种方法可以让主处理流保持低延迟，并且能够有效处理延迟数据。
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