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hive复杂数据类型怎样定义

Hive

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2024/12/22 9:31:37

栏目: 大数据

Hive支持复杂数据类型，包括STRUCT、ARRAY、MAP和UNIONTYPE。以下是如何在Hive中定义这些复杂数据类型的示例：

STRUCT：

CREATE TABLE employee (
    id INT,
    name STRING,
    address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

在这个例子中，我们创建了一个名为employee的表，其中包含一个名为address的复杂字段，该字段是STRUCT类型，包含street、city、state和zip四个子字段。

ARRAY：
```
CREATE TABLE products (
    id INT,
    name STRING,
    categories ARRAY<STRING>
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
在这个例子中，我们创建了一个名为products的表，其中包含一个名为categories的复杂字段，该字段是ARRAY类型，包含多个STRING类型的元素。
MAP：
```
CREATE TABLE product_sales (
    product_id INT,
    product_name STRING,
    sales_info MAP<STRING, INT>
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
在这个例子中，我们创建了一个名为product_sales的表，其中包含一个名为sales_info的复杂字段，该字段是MAP类型，包含多个STRING到INT的键值对。
UNIONTYPE：
```
CREATE TABLE employee_types (
    id INT,
    name STRING,
    job_type UNIONTYPE<ENGINEER, SALES, MANAGER>
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
在这个例子中，我们创建了一个名为employee_types的表，其中包含一个名为job_type的复杂字段，该字段是UNIONTYPE类型，可以是ENGINEER、SALES或MANAGER三种类型之一。

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