Hive 外部表可以使用压缩技术来减少存储空间和提高查询性能。以下是在 Hive 中创建压缩外部表的步骤:
CREATE EXTERNAL DIRECTORY /path/to/your/directory
LIKE 'hdfs:///path/to/your/directory'
STORED AS TEXTFILE;
CREATE EXTERNAL TABLE
语句创建一个压缩外部表。以下是一个示例,该示例将创建一个名为 compressed_table
的压缩外部表,该表将存储在之前创建的目录中,并使用 Snappy 压缩算法进行压缩:CREATE EXTERNAL TABLE compressed_table (
column1 STRING,
column2 INT,
column3 FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'hdfs:///path/to/your/directory'
TBLPROPERTIES ('orc.compress'='SNAPPY');
在这个示例中,column1
、column2
和 column3
是表中的列,LOCATION
属性指定了存储压缩文件的目录,而 TBLPROPERTIES
属性则用于指定压缩算法。在这个例子中,我们使用了 Snappy 压缩算法。
请注意,您可以根据需要更改这些参数以适应您的数据集和需求。例如,您可以使用不同的压缩算法或调整文本文件格式和字段分隔符。
一旦创建了压缩外部表,您就可以像查询普通 Hive 表一样查询它。Hive 会自动处理压缩和解压缩过程,以提高查询性能并减少存储空间。
辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读: hive和hbase的区别有哪些