Hadoop框架的运行模式主要有两种：本地模式和分布式模式。
本地模式（Local Mode）：在本地模式下，Hadoop框架运行在单个节点上，所有的输入数据和中间结果都存储在本地磁盘。本地模式主要用于开发和调试，可以快速验证程序的正确性。
分布式模式（Distributed Mode）：在分布式模式下，Hadoop框架运行在多个节点上，每个节点负责处理一部分数据。输入数据会被切分成多个块，然后分发到不同的节点上进行处理。每个节点之间通过网络进行通信和数据交换。分布式模式可以处理大规模的数据集，提供高可靠性和高性能的计算能力。
在分布式模式下，Hadoop框架还可以采用不同的部署方式，包括伪分布式模式（Pseudo-Distributed Mode）和完全分布式模式（Fully-Distributed Mode）。伪分布式模式是在单个节点上模拟多个节点的运行环境，适用于开发和测试。完全分布式模式是在多个真实的节点上运行，适用于生产环境中处理大规模数据集。
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