关系型数据库系统:使用关系模型来描述和管理数据,具有良好的数据一致性和完整性,支持 SQL 查询语言,数据存储在表中,支持事务处理和 ACID 属性。
NoSQL 数据库系统:不使用关系模型,而是使用键值对、文档、列族等方式来存储数据,具有高可扩展性和高性能,不支持 SQL 查询语言,但支持其他查询语言,如 MongoDB 中的查询语言。
数据仓库系统:专门用于存储和分析大量历史数据,支持 OLAP 查询,具有高性能和高可用性,但不适合 OLTP 事务处理。
分布式数据库系统:将数据分布在多个节点上,具有高可扩展性和高可用性,但需要考虑数据一致性和分布式事务处理问题。
内存数据库系统:将数据存储在内存中,具有快速的读写性能和高并发能力,但受限于内存大小和数据持久化问题。
图数据库系统:用于存储和处理图结构数据,具有高效的图遍历和图算法处理能力,适合于社交网络、推荐系统等应用场景。
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