Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，可以帮助处理大量数据。要读取Hadoop数据库中的大量数据，可以使用Hadoop的MapReduce框架或Spark框架。
在使用MapReduce框架时，可以编写一个MapReduce程序来读取Hadoop数据库中的数据。MapReduce程序会将数据分发到各个节点上进行处理，并最终将结果返回给客户端。这样可以有效地处理大量数据，并且具有很好的扩展性。
另外，还可以使用Spark框架来读取Hadoop数据库中的大量数据。Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以方便地处理大规模数据。通过Spark的RDD（弹性分布式数据集）API或DataFrame API，可以方便地读取和处理Hadoop数据库中的数据。
总的来说，要读取Hadoop数据库中的大量数据，可以选择使用Hadoop的MapReduce框架或Spark框架，根据实际需求来选择合适的工具和方法来处理数据。
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